• DOLAR
  • EURO
  • ALTIN
  • BIST
AWS CEO’su Adam Selipsky, firmanın yeni teknoloji ve servislerini tanıttı!

AWS CEO’su Adam Selipsky, firmanın yeni teknoloji ve servislerini tanıttı!

Pek çoğumuzun alışveriş platformuyla tanımış olduğu Amazon, aslına bakarsak bildiğimiz anlamda netin temel yapı taşlarından birisi. Amazon Web Services şu demek oluyor ki AWS olarak malum hizmeti yardımıyla şirket, startuplardan tutun da devasa İşletmelere kadar binlerce kuruma hizmet veriyor. Son olarak şirket, verdiği hizmetin hızını, standardını ve verimliliğini artıracak yeni teknolojilerini ve servislerini Keynote 2022 […]


Pek çoğumuzun alışveriş platformuyla tanımış olduğu Amazon, aslına bakarsak bildiğimiz anlamda netin temel yapı taşlarından birisi. Amazon Web Services şu demek oluyor ki AWS olarak malum hizmeti yardımıyla şirket, startuplardan tutun da devasa İşletmelere kadar binlerce kuruma hizmet veriyor. Son olarak şirket, verdiği hizmetin hızını, standardını ve verimliliğini artıracak yeni teknolojilerini ve servislerini Keynote 2022 etkinliğinde duyurdu.

Amazon yeni EC2 bulut sunucucuları C7gn, R7iz ve Hpc7g’yi tanıttı

C7gn Bulut Sunucuları, ağ sanal gereçleri, veri analizi ve sıkı bağlantılı küme informasyon işlem işleri benzer biçimde ağ açısından en yoğun iş yükleriniz için tasarlandı. AWS Graviton3E işlemciler tarafınca desteklenen bu sunucular, yüzde 50 daha yüksek paket işleme performansının yanı sıra 200 Gbps’ye kadar ağ bant genişliğini destekliyor. c7gn bulut sunucuları, 64 vCPU’ya ve 128 GiB belleğe kadar birden fazla boyutta kullanıma sunulacak. 

Hpc7g Bulut Sunucuları da AWS Graviton3E işlemcileri tarafınca destekleniyor ve Graviton3’ten yüzde 35’e kadar daha yüksek vektör talimatı işleme performansına haiz. Sıkı bağlantılı, işlem açısından yoğun HPC (yüksek performanslı bilişim) ve dağıtılmış informasyon işlem iş yükleri için size en iyi fiyat/performansı sunmak ve aynı VPC’deki (sanal bulut sunucuları) bulut sunucuları arasındaki trafik için optimize edilmiş 200 Gbps ayrılmış ağ bant genişliği sunmak suretiyle tasarlandılar. hpc7g bulut sunucuları, 64 vCPU ve 128 GiB belleğe kadar birden fazla boyutta kullanıma sunulacak.

Amazon sayesinde herkes “analiz” yapabilecek!

Amazon yardımıyla hepimiz “çözümleme” yapabilecek!

Amazon’un yapmış olduğu yenilik analist olmanıza gerek kalmaksızın iş dünyasındaki değişimleri tahmin edebilmenizi amaçlıyor.

R7iz Bulut Sunucuları, en yeni 4. nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir İşlemciler (kod adı Sapphire Rapids) tarafınca destekleniyor ve devamlı bir halde 3,9 GHz’lik tüm çekirdek turbo frekansında çalışıyor. Yüksek performans ve DDR5 belleğe haiz bu bulut sunucular, Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA), finansal, istatistiksel ve simülasyon iş yükleriniz için muhteşem bir seçimdir. Ek olarak, ilişkisel veritabanları ve çekirdek başına lisanslanan öteki ticari yazılımlar için mükemmel sunuculardır. r7iz bulut sunucuları, 128 vCPU ve 1 TiB belleğe kadar birden fazla boyutta kullanıma sunulacak.

Amazon Omics – Genomik ve biyolojik verileri geniş ölçekte depolamak, sorgulamak ve çözümleme etmek için amaca yönelik bir hizmet

Biyobilişimcilerin, araştırmacıların ve bilim adamlarının genomik, transkriptomik ve öteki omik verileri depolamasına, sorgulamasına ve çözümleme etmesine ve peşinden sağlığı iyileştirmek ve bilimsel keşifleri ilerletmek için bu verilerden içgörüler oluşturmasına destek olmak için amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir hizmet olan Amazon Omics genel kullanıma sunuldu.

Omics konsolunda yapacağınız birkaç tıklamayla petabaytlarca veriyi çözümleme için optimize edilmiş biçimlere aktarabilir ve normalleştirebilirsiniz. Amazon Omics, omik verilerini hazırlamak ve çözümleme etmek için ölçeklenebilir iş akışları ve entegre araçlar sağlar ve temel bulut altyapısını otomatikman tedarik edip ölçeklendirir. Böylece siz bilimi ilerletmeye odaklanabilir ve meydana getirilen keşifleri teşhis ve terapilere dönüştürebilirsiniz.

Amazon Connect – Tahmin, Kapasite Planlama, Zamanlama ve Temsilci Verimliliğini Artırma için ML Destekli Yeni Özellikler

Amazon Connect, her ölçekten firmanın daha düşük maliyetle üstün satın alan hizmetleri sunmasına destek olan, kullanımı kolay bir bulut yazışma merkezidir. Amazon Connect duyurularımızı takip ediyorsanız Amazon Connect’e giderek daha çok makine öğrenimi (ML) destekli özellik eklemeye devam ettiğimizi fark etmişsinizdir. ML, Amazon Connect’i konuşmaları gerçek zamanlı olarak çözümleme etme, yazışma merkezi temsilcilerinin gerekseme duyduğu ilgili detayları bulma ve müşterilerin sesleriyle kimliklerini doğrulama mevzusunda esasen daha akıllı hale getiriyor.

Ek olarak Amazon Connect için ML destekli yeni özelliklerin genel kullanıma sunuldu. Mart 2022’de Enterprise Connect’te duyurulan Amazon Connect tahmin, kapasite planlama ve zamanlama özellikleri artık genel kullanıma sunuldu! Contact Lens for Amazon Connect, konuşma analitiğini söyleşi için de ekliyor ve böylece ML destekli analitiği, ses tabanlı satın alan etkileşimlerinden söyleşi etkileşimlerini de kapsayacak şekilde genişletiyor.

Contact Lens for Amazon Connect, temsilci performansı için değerlendirme formları ilave ederek yöneticilerin, Contact Lens’in makine öğrenimi destekli konuşma analitiği tarafınca otomatikman puanlanabilen değerlendirme formları oluşturmasına destek oluyor. Amazon Connect temsilci emek verme alanı, temsilcilerin satın alan sorunlarını çözmelerine destek olan yeni bir adım adım rehberlik deneyimi sunuyor. 

AWS SimSpace Weaver – Bulutta Büyük Ölçekli Mekansal Simülasyonlar Çalıştırın

Amazon ek olarak bulutta ve geniş ölçekte gerçek zamanlı mekansal simülasyonlar çalıştırmaya yönelik yeni bir işlem hizmeti olan AWS SimSpace Weaver’ı duyurdu. SimSpace Weaver ile simülasyon geliştiricileri artık donanımlarının informasyon işlem ve belleği ile sınırı olan kalmayacak.

Kuruluşlar, gerçek dünyada kontrol edilmesi ender, tehlikeli yada fazlaca pahalı olan durumlar için simülasyonlar yürütür. Mesela, kent yöneticileri, müdahale sistemlerini kontrol etmek için şehirde naturel bir afet gerçekleşmesini bekleyemez. Etkinlik planlayıcıları, maçların trafik üstündeki tesirini idrak etmek için büyük bir spor etkinliğine kadar beklemek istemez. Bu benzer biçimde senaryoların, planlamacıların değişik durumları kontrol edebilecekleri ve her sistemi duruma gore ayarlayabilecekleri güvenli bir ortamda simüle edilmesi gerekir.

Bugüne dek, mekansal simülasyonlar çoğu zaman tek bir donanım parçası üstünde çalıştırılmakla sınırlıydı. Geliştiricilerin fazlaca sayıda bağımsız ve dinamik varlığın olduğu daha büyük ve daha karmaşık bir dünyayı simüle etmek istiyorlarsa, daha büyük bir bilgisayar kullanmaları gerekiyordu. Simülasyon geliştiricileri, ölçek ve aslına uygunluk içinde denge oluşturmak, başka bir deyişle, dünyanın ne kadar büyük olacağına ve içinde kaç bağımsız varlık olacağına karar vermek zorunda kalıyorlardı.

Geliştiricilerin simüle etmek istedikleri senaryolar da içinde yaşadığımız dünya benzer biçimde karmaşıktır. Buna örnek olarak, trafiğin büyük bir konser yada spor etkinliğinden iyi mi etkileneceğinin simüle edilmesini verebiliriz. Bu vakaları simüle etmek, insanları ve araçları temsil etmek için yüz binlerce bağımsız dinamik varlığın modellenmesini gerektirir. Her varlığın, dünya içinde hareket ederken ve öteki varlıklarla etkileşime girerken modellenmesi ihtiyaç duyulan kendi davranış kümesi vardır. Bunu gerçek dünya ölçeğinde simüle etmek, bir bulut sunucuda haiz olabileceğinizin ötesinde CPU ve hafıza gerektirir.

SimSpace Weaver ile simülasyonları birden fazlaca Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) bulut sunucusunda geniş ölçekte çalıştırabilirsiniz. SimSpace Weaver, bir milyondan fazla bağımsız ve dinamik varlığın simüle edilmesini destek sunar.

Yüksek Performanslı Informasyon İşlem için Optimize Edilmiş Amazon EC2 Hpc6id Bulut Sunucuları

Sıkı bağlantılı HPC (yüksek performanslı bilişim) iş yükleri için hususi olarak oluşturulmuş yeni bir bulut sunucusu türü olan Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucularının genel kullanıma sunuldu. Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, 3,5 GHz’e varan frekanslarda çalışan 3. Nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemciler (Ice Lake), 1024 GiB hafıza, 15,2 TB mahalli SSD disk ve R6i bulut sunucularından 4 kat daha yüksek olan 200 Gbps Elastic Fabric Adapter (EFA) ağ bant genişliği ile destekleniyor. 

Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, yoğun veri kullanımlı HPC iş yükleri için benzer x86 tabanlı EC2 bulut sunucularına kıyasla vCPU başına en iyi HPC performansına haiz.

Amazon Security Lake – Amaca Yönelik Oluşturulmuş Müşteriye Ilişik Data Lake Hizmeti

Bir kuruluşun güvenlik verilerini buluttan ve şirket içi kaynaklardan alarak otomatikman hesabınızda depolanan, amaca yönelik oluşturulmuş bir data lake’te merkezileştiren, amaca yönelik bir hizmet olan Amazon Security Lake’in önizleme sürümünü duyuruldu.

Amazon Security Lake, entegre AWS hizmetleri ve üçüncü taraf hizmetlerden gelen verileri normalleştirerek ve özelleştirilebilir gizleme şekilleri ile verilerin yaşam döngüsünü yöneterek güvenlik verilerinin merkezi yönetimini ve depolamanın katmanlara ayrıştırılmasını otomatikleştiriyor.

Güvenlik verileri yönetiminin operasyonel yükünü azaltarak, kuruluşunuzun her yerinden daha çok güvenlik sinyali toplamayı ve verilerinizin, uygulamalarınızın ve iş yüklerinizin korunmasını iyileştirmek için bu verileri çözümleme etmeyi kolaylaştırabilirsiniz.

Amazon’un Redshift’in Apache Spark ile Entegrasyonu

Amazon Redshift ve Redshift Serverless üstünde Spark uygulamaları oluşturup çalıştırmayı kolaylaştıran, böylece müşterilerin veri ambarında daha kapsamlı AWS analizi ve makine öğrenimi (ML) çözümleri için yer açan Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonunun genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu yardımıyla saniyeler içinde çalışmaya başlayabilir ve zahmetsizce Java, Scala ve Python benzer biçimde çeşitli dillerde Apache Spark uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Uygulamalarınız, performanslarından yada verilerin işlem tutarlılığından taviz vermeden Amazon Redshift veri ambarından okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirebilir ve aşağı itimli optimizasyonlarla performans iyileştirmeleri yapabilir.

Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu, mevcut bir açık kaynaklı bağlayıcı projesi üstüne kuruludur ve bunu performans ve güvenlik açısından geliştirerek müşterilerin 10 kata kadar daha süratli uygulama performansı elde etmesine destek sağlar. Bunun gerçekleşmesi için bizimle iş birliği yaparak projeye aslolan katkıda bulunanlara teşekkür ederiz. Amazon, daha çok iyileştirme yaptıkça, açık kaynak projesine yine katkıda bulunmaya devam edecek

Amazon OpenSearch Serverless – Kümeleri Yönetmeden, Arama ve Analitik İş Yüklerini Çalıştırın

Amazon OpenSearch Service için müşterilerin kümeleri yönetmeden büyük ölçekli arama ve analitik iş yüklerini çalıştırmasını kolaylaştıran yeni bir sunucusuz seçeneğin önizleme sürümünü duyurdu. Bu seçenek, en sıkıntılı ve öngörülemeyen iş yükleri için bile süratli veri alımı ve sorgu yanıtları sunmak için temel kaynakları otomatikman sağlıyor ve ölçeklendiriyor, böylece kümeleri yapılandırma ve optimize etme ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Amazon OpenSearch Serverless ile sorguların sıklığı ve karmaşıklığı yada çözümleme edilmesi beklenen veri hacmi benzer biçimde öncesinden bilinmesi zor faktörleri hesaba katmanız gerekmiyor. Altyapıyı yönetmekle uğraşmak yerine, verilerinizde araştırma yapmak ve içgörü edinmek için OpenSearch’ü kullanmaya odaklanabilirsiniz. Ek olarak, verileri yüklemek ve sorgu yapmak için tanıdık API’leri kullanmaya başlayabilir ve etkileşimli veri analizi ve görselleştirme yapmak için OpenSearch Dashboards’dan faydalanabilirsiniz. 

Lambda SnapStart ile tanışın

Amazon Lambda’yı daha da değişik şekilde kullanabilmenizi sağlayacak Lambda SnapStart’ı tanıttı. Belirli bir Lambda işlevi için Lambda SnapStart’ı etkinleştirdikten sonrasında, işlevin yeni bir sürümünü yayımlamak bir optimizasyon sürecini tetikliyor.

Bu süreç, işlevinizi başlatıyor ve tüm Init aşaması süresince çalıştırıyor. Arkasından, hafıza ve disk durumunun değişmez, şifrelenmiş bir anlık görüntüsünü alıyor ve tekrardan kullanılmak suretiyle önbelleğe kaydediyor. İşlev sonrasında çağrıldığında, durum önbellekten gerektiğinde parçalar halinde alınıyor ve yürütme ortamını veri ile doldurmak için kullanıyor.

Bu optimizasyon, yeni bir yürütme ortamı oluşturmak artık hususi bir Init aşaması gerektirmediğinden, çağırma süresini daha süratli ve daha öngörülebilir hale getiriyor. Şirket, Lambda Snapstart’ı, Corretto (java11) emek verme zamanını kullanan Java işlevlerini destekleyecek şekilde kullanıma sunuyor ve Spring Boot, Quarkus, Micronaut ve öteki Java framework’lerini kullanan uygulamalar için derhal kullanılmaya başlanacağını umuyor. Java işlevleri için Lambda SnapStart’ı etkinleştirmek, ek ücret ödemeden 10 kata kadar daha süratli başlamalarını sağlayabilir.


Kaynak: shiftdelete.net

Sosyal Medyada Paylaşın:

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Yorum yazmak için giriş yapmalısın