• DOLAR
    $1.261,57
  • EURO
    $0,3871
  • ALTIN
    $17.103,9
  • BIST
    $76,17
Intel, deepfake videolara harp açtı!

Intel, deepfake videolara harp açtı!

Hızla gelişen teknolojinin gelişmesi ile beraber birçok değişik tabir yaşamımıza girdi. Bunlardan bir tanesi de ‘Deepfake‘. İngilizce’deki deep (derin) ve fake (düzmece) kelimelerinin bir araya gelmesinden oluşan Deepfake; herhangi bir kişinin aslına bakarsak bulunmadığı video ya da fotoğraflara eklenmesine deniyor. Intel, FakeCatcher ile düzmece videoları tespit edecek Suni zekâ teknolojisinin alt dallarından önde gelen derin […]


Hızla gelişen teknolojinin gelişmesi ile beraber birçok değişik tabir yaşamımıza girdi. Bunlardan bir tanesi de ‘Deepfake‘. İngilizce’deki deep (derin) ve fake (düzmece) kelimelerinin bir araya gelmesinden oluşan Deepfake; herhangi bir kişinin aslına bakarsak bulunmadığı video ya da fotoğraflara eklenmesine deniyor.

Intel, FakeCatcher ile düzmece videoları tespit edecek

Suni zekâ teknolojisinin alt dallarından önde gelen derin öğrenme ile geliştirilen düzmece görseller ya da videolar her geçen gün gerçeğe daha yakın bir hâle geliyor. Bu durumda birçok tehlikeyi ve yanılgıyı da bununla beraber getiriyor. İşte bu mevzuda Intel yeni çalışmasını bizlerle paylaştı.

YouTube video

SDNShiftdelete.net

Intel’in Görevli Suni Zeka çalışmasının bir parçası olarak şirket, düzmece videoları yüzde 96 doğruluk oranıyla tespit edebilen bir teknoloji olan FakeCatcher‘ı geliştirdi. Intel’in deepfake tespit platformu, neticeleri milisaniyeler içinde oluşturabilen dünyanın ilk gerçek zamanlı deepfake algılayıcısı olarak öne çıkıyor. Bu teknolojide ise Türk araştırmacı İlke Demir’in imzası bulunuyor. Bu da bizim için bir öteki gurur deposu.

IBM’in yapay zeka destekli işlemcisi 23 milyar transistöre sahip!

IBM’in suni zeka destekli işlemcisi 23 milyar transistöre haiz!

Suni Zeka Birimi (AIU) olarak adlandırılan en yeni IBM işlemcisi, suni zekanın benimsenmesini kolaylaştırmaya odaklanıyor.

Derin öğrenme tabanlı algılayıcıların bir çok, orijinal olmayan emareleri bulmaya çalışmak ve bir videoda neyin yanlış bulunduğunu belirlemek için ham verilere bakar. Buna karşılık FakeCatcher ise gerçek insan özelliklerini düzmece videolarla karşılaştırıyor.

Bu teknoloji düzmece kimlikleri algılamak için video piksellerindeki “kan akışını” çözümleme ediyor. Kalplerimiz kan pompaladığında damarlarımız renk değiştirir. Bu kan akışı sinyalleri yüzün her yerinden toplanır ve algoritmalar bu sinyalleri uzay-zaman haritalarına çevirir. Arkasından, derin öğrenmeyi kullanarak bir videonun gerçek mi yoksa düzmece mi olduğu bu sayede anında tespit edebiliyor.

Intel DeepFake Video FakeCatcher

Deepfake videolar giderek büyüyen bir tehdit olarak karşımıza çıkıyor. Deepfake görsel ve videolar ile birçok şahıs yanıltılabilir ya da dolandırılabilir. Bu mevzuda birçok şirket karşı tedbir almaya başlamış durumda. Intel’in bu konudaki yeni teknolojisi ise durumun ciddiyetini ortaya koyuyor.

FakeCatcher başta küresel haber kuruluşları olmak suretiyle insanlarda yanılgı oluşturabilecek toplumsal medya platformları tarafınca da kullanılabilir. Peki siz Intel’in deepfake algılayıcısı hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.


Kaynak: shiftdelete.net

Sosyal Medyada Paylaşın:

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Yorum yazmak için giriş yapmalısın