• DOLAR
    $2.003,38
  • EURO
    $0,4176
  • ALTIN
    $30.046,71
  • BIST
    $70,9
NVIDIA ve IBM’den suni zeka hamlesi!

NVIDIA ve IBM’den suni zeka hamlesi!

Geçtiğimiz yıllarda bilgisayarların verimliliğini artırabilmek için bir fazlaca yeni teknoloji yaşamımıza girdi. Hatta bunun en büyük örneklerinden birini laptoplarda direkt olarak etkileşime sokulan RAM ve işlemcilerde gördük. Her ne kadar RAM miktarını değiştiremememiz benzer biçimde negatif yönleri olsa da bu hamle cihazların performansına direkt olarak tesir etti. Şimdiyse benzer bir şeyi NVIDIA ve IBM suni […]


Geçtiğimiz yıllarda bilgisayarların verimliliğini artırabilmek için bir fazlaca yeni teknoloji yaşamımıza girdi. Hatta bunun en büyük örneklerinden birini laptoplarda direkt olarak etkileşime sokulan RAM ve işlemcilerde gördük. Her ne kadar RAM miktarını değiştiremememiz benzer biçimde negatif yönleri olsa da bu hamle cihazların performansına direkt olarak tesir etti. Şimdiyse benzer bir şeyi NVIDIA ve IBM suni zeka kapasitesini artırabilmek için GPU’ları SSD’ye bağlayarak deniyor.

Apple, M1 Ultra ile AMD ve NVIDIA’ya çoklu GPU dersi verdi!

Apple, M1 Ultra ile AMD ve NVIDIA’ya çoklu GPU dersi verdi!

Apple, M1 Ultra çipinde kullandığı UltraFusion teknolojisiyle beraber AMD ve NVIDIA’nın yapamadığını başardı.

NVIDIA ve IBM, suni zeka darboğazının önüne geçecek

NVIDIA ve IBM, cihazların makine tahsil kapasitelerini çoğaltmak için ortaya yeni bir teknoloji koyuyor. Sistemlerin GPU’larını şu demek oluyor ki grafik kartlarını direkt olarak SSD’ye bağlayarak büyük oranda depolama gerektirecek verilerin akışını hızlandırıp ihtimaller içinde darboğazların önüne geçmeyi hedefliyorlar.

yapay zeka

Mevzuyla ilgili ortaya çıkan sızıntılar, Büyük Hızlandırıcı Hafıza (BaM) olarak adlandırılan hızla gelişen teknolojinin GPU’ları direkt yüksek kapasiteli SSD’lere bağlamayı hedeflediğini ve oluşacak darboğazları engellemekle kalmayıp mevcut işlem kapasitesini de (bağlı SSD’lerin kapasitesiyle doğru orantılı) mevcutların fazlaca daha üzerine çıkartacağını söylüyor.

Mevzuyla ilgili sızıntı haberini paylaşan araştırmacılar şunları söylüyor:

BaM, GPU iş parçacıklarının, hesaplama tarafınca belirlendiği suretiyle, isteğe bağlı olarak minik miktarlarda veri okumasını yada yazmasını sağlayarak I/O (input-output/giriş-çıkış- G/Ç), trafiği amplifikasyonunu azaltıyor.

Makine öğrenimi yada suni zeka olarak adlandırdığımız birimler genel anlamda işlemcilerin şu demek oluyor ki CPU’ların üstünde geliyor. NVIDIA ve IBM’in burada hedeflediği şey ise bu aşamada CPU’lara olan bağımlılığın önüne geçerek GPU’nun enerjisini öne çıkarabilmek. Ek olarak meydana getirilen ilk testlerin de oldukça ümit vadeden sonuçlar ortaya koyduğu belirtiliyor.

Siz bu mevzu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi SDN Forum‘da yada yorumlarda bizlerle paylaşmayı ihmal etmeyin!


Kaynak: shiftdelete.net

Sosyal Medyada Paylaşın:

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Yorum yazmak için giriş yapmalısın