• DOLAR
    $1.277,09
  • EURO
    $0,3899
  • ALTIN
    $17.092,34
  • BIST
    $77,04
Toplumsal medya trollerinin sonunu getiren proje!

Toplumsal medya trollerinin sonunu getiren proje!

Toplumsal medya platformlarının artması birçok kirli data paylaşan insanları da bununla beraber getiriyor. Mevzuyla ilgili meydana getirilen araştırmalara nazaran web kullanıcılarının yüzde 86’sı yalan haberle kandırıldıklarını belirtiyor. Tam bu aşamada TED Üniversitesi’nin Toplumsal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti adlı projesi, TÜBİTAK 1001 programı dahilinde 36 ay desteklenmeye hak kazanmıştır. Toplumsal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti projesi ne […]


Toplumsal medya platformlarının artması birçok kirli data paylaşan insanları da bununla beraber getiriyor. Mevzuyla ilgili meydana getirilen araştırmalara nazaran web kullanıcılarının yüzde 86’sı yalan haberle kandırıldıklarını belirtiyor.

Tam bu aşamada TED Üniversitesi’nin Toplumsal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti adlı projesi, TÜBİTAK 1001 programı dahilinde 36 ay desteklenmeye hak kazanmıştır.

Toplumsal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti projesi ne sunuyor?

Haber Global’in haberine nazaran, internetteki data kirliliğine karşı kalıcı çözüm geliştirmek isteyen TED Üniversitesi’nin projesi, TÜBİTAK tarafınca desteklenmeye hak kazanmıştır. Letter.Ly tarafınca mevzuya dair gösterilen verilere nazaran, web kullanıcılarının yüzde 86’sı yalan haberle kandırılırken, web platformları, çevrimiçi haberlerin ve web sitelerinin yüzde 62’si ise kullanıcılar tarafınca düzmece olarak nitelendiriliyor.

Sosyal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti

Bu aşamada TED Üniversitesi (TEDÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız öncülüğünde yürütülen “Toplumsal Medyadaki Düşünce Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi Ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti” isminde proje, TÜBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay süresince desteklenmeye hak kazanmıştır.

Projenin başlangıcında bulunan Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız, kullanacakları matematiksel analizin örneksiz bir yaklaşım bulunduğunu belirtti. Geliştirilen “Toplumsal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti” isminde projede toplumsal medyadaki trollerin düşünce eğrilerindeki değişimlerden yola çıkan bir tespit metodu geliştirildi. Bu sayede toplumsal ağları trollerden arındırarak data kirliliğinin önüne geçilebilecek.

Projenin her geçen gün toplumsal medya trollerine karşı çözüm getireceğini belirten Yıldız, paylaşılan fikirlerin sayılara izdüşümünü yaparak matematik çözümleme yapacaklarını altını çizdi.


Kaynak: shiftdelete.net

Sosyal Medyada Paylaşın:

BİRDE BUNLARA BAKIN

Düşüncelerinizi bizimle paylaşırmısınız ?

Yorum yazmak için giriş yapmalısın